Finalizado · 2024

Backend Digital del CART

Plataforma SDR/FPGA para digitalización y procesamiento en bandas S/X del Radiotelescopio Argentino-Chino

Inicio

2022

Duración estimada

24 meses

Finalización

2024

Descripción del Proyecto

Proyecto de desarrollo de un backend digital para el Radiotelescopio Argentino-Chino (CART), basado en arquitectura de Radio Definido por Software (SDR) y procesamiento reconfigurable en FPGA RFSoC. La solución permite digitalización directa de señales en bandas S/X, preprocesamiento en tiempo real, y almacenamiento estructurado para flujos científicos de radioastronomía. El proyecto fue ejecutado por LED&T con financiamiento PIPE de la Municipalidad de Calingasta.

Identificación

  • Tipo: Proyecto PIPE
  • Institución Ejecutora: LED&T – DEA, FI, UNSJ
  • Vigencia: 2022–2024
  • Estado: Finalizado
  • Alias histórico: /proyectos/cart

Objetivo Principal

Diseñar, implementar y validar un backend digital de alto desempeño para el CART que permita adquisición y procesamiento confiable de señales radioastronómicas, reduciendo dependencia de soluciones importadas y fortaleciendo capacidades nacionales en instrumentación científica avanzada.

Desafíos Tecnológicos

Digitalización directa en bandas S/X

Implementar una cadena de adquisición compatible con señales de radioastronomía en bandas S/X, con alta estabilidad temporal y bajo ruido, minimizando etapas analógicas intermedias.

Procesamiento en FPGA RFSoC

Desarrollar bloques de procesamiento digital sobre FPGA RFSoC para filtrado, canalización y reducción de datos en tiempo real, con enfoque en desempeño determinístico.

Arquitectura SDR flexible

Definir una arquitectura modular SDR que permita evolución futura de algoritmos sin rediseñar el hardware base del sistema.

Integración con infraestructura del CART

Asegurar compatibilidad operativa con flujos de observación del CART, sincronización, captura continua y trazabilidad de datos para etapas científicas posteriores.

Confiabilidad para operación de campo

Garantizar robustez eléctrica y térmica para operación prolongada en entorno de altura, incluyendo estrategias de diagnóstico y recuperación ante fallas.

Transferencia tecnológica local

Documentar y transferir capacidades a equipos locales para mantenimiento, evolución de firmware y operación sostenida del backend digital.

Características Principales

Tecnología Base

SDR + FPGA RFSoC para adquisición y procesamiento digital

Bandas Objetivo

Bandas S/X para aplicaciones radioastronómicas del CART

Modalidad de Procesamiento

Pipeline en tiempo real con bloques reconfigurables

Estado de Madurez

Proyecto finalizado con validación funcional y transferencia

Financiamiento

PIPE – Municipalidad de Calingasta

Aplicación

Instrumentación científica para radioastronomía

Cronograma de Fases

Etapa I: Arquitectura del Backend

2022

Definición de arquitectura, requerimientos de adquisición y estrategia de procesamiento digital para el backend del CART.

Etapa II: Desarrollo SDR/FPGA

2022–2023

Implementación de bloques de procesamiento, integración de cadena digital y pruebas de laboratorio sobre plataforma RFSoC.

Etapa III: Validación Integrada

2023–2024

Pruebas de desempeño, estabilidad y confiabilidad de la solución backend en escenarios representativos de operación.

Etapa IV: Cierre y Transferencia

2024

Documentación técnica, transferencia de capacidades y cierre del proyecto con resultados funcionales.

Equipo de Trabajo

Dr. Ing. Martín Alejandro Guzzo

Director del Proyecto

LED&T – DEA, Facultad de Ingeniería, UNSJ

Director

Dr. Ing. Marcelo J. Segura

Co-investigador

LED&T – DEA, UNSJ

Co-Investigador

Mauro Diamantino

Becario de Investigación

LED&T – DEA, UNSJ

Becario

Socios Estratégicos

UNSJ

Institución Ejecutora

Aporte: Desarrollo tecnológico, recursos humanos y validación de la plataforma backend digital.

CART

Destino científico de la solución

Aporte: Contexto de aplicación, requerimientos instrumentales y validación funcional orientada a radioastronomía.

Municipalidad de Calingasta

Financiador

Aporte: Financiamiento a través del programa PIPE para desarrollo y consolidación de capacidades locales.