Monitoreo de la Calidad del Agua · Río San Juan
Sistema de monitoreo fisicoquímico continuo con sensores RS-485 y software de calibración propio
2016
36 meses
2019
Descripción del Proyecto
El proyecto desarrolló un sistema de monitoreo continuo de la calidad del agua del Río San Juan, midiendo cinco variables fisicoquímicas clave: pH, Turbidez, Oxígeno Disuelto, Temperatura y Conductividad. Los sensores multiparamétricos Nengshi, conectados por bus RS-485, fueron integrados con un software de lectura y calibración propio —presupuestado y desarrollado por el Dr. Guzzo— que permite la visualización en tiempo real, el registro en formato XLS y la calibración automática mediante ajuste de ecuación de dos puntos. El sistema operó como plataforma de referencia para el monitoreo ambiental en la cuenca del Río San Juan durante el período 2016–2019.
Identificación
- Tipo: Proyecto de Investigación Aplicada
- Financiador: Secretaría de Medio Ambiente – Gobierno de San Juan
- Institución Ejecutora: LED&T – DEA, FI, UNSJ
- Ámbito: Cuenca del Río San Juan
- Vigencia: 2016–2019
- Estado: Finalizado · 2019
Objetivo Principal
Implementar una red de monitoreo continuo de la calidad fisicoquímica del agua del Río San Juan, generando series de datos temporales confiables y calibradas que permitan la evaluación de tendencias ambientales y la detección temprana de eventos de contaminación en la cuenca.
Desafíos Tecnológicos
Integración de sensores multiparamétricos RS-485
Vincular sensores Nengshi de pH, Turbidez, OD, Temperatura y Conductividad mediante protocolo RS-485 en una arquitectura de bus compartido, garantizando la integridad de la comunicación y la correcta identificación de cada sensor en la cadena.
Software de lectura y calibración con interfaz gráfica
Desarrollo de una aplicación Windows con interfaz gráfica capaz de leer los cinco parámetros cada dos segundos, visualizarlos en tiempo real, configurar el puerto serie RS-485 y exportar el histórico de lecturas en formato XLS para análisis posterior.
Calibración automática mediante ecuación de dos puntos
Implementación de un módulo de calibración que calcula automáticamente la ecuación de ajuste a partir de dos patrones (Valor Máximo / Valor Mínimo) por sensor, mostrando los valores actuales de calibración y permitiendo la re-calibración desde la interfaz en los sensores que lo soportan.
Despliegue en entorno fluvial real
Instalación y mantenimiento del sistema en puntos de muestreo del Río San Juan, resolviendo los desafíos de alimentación, protección física de la electrónica, acceso periódico para calibración y continuidad de la adquisición en un entorno hídrico con variaciones estacionales marcadas.
Generación de series temporales ambientales
Construcción de bases de datos de calidad del agua de largo plazo, estructurando los registros XLS para su procesamiento estadístico y su utilización como insumo en evaluaciones de impacto ambiental e informes técnicos para organismos provinciales.
Características Principales
Variables monitoreadas
pH, Turbidez, Oxígeno Disuelto, Temperatura, Conductividad
Sensores
Nengshi (multiparamétrico) – protocolo RS-485
Frecuencia de muestreo
Lectura cada 2 segundos
Software
Aplicación Windows con interfaz gráfica, calibración automática y exportación XLS
Ámbito de aplicación
Río San Juan – Monitoreo ambiental de cuenca
Estado
Finalizado · 2019
Cronograma de Fases
Etapa I: Diseño del sistema y selección de instrumentación
2016Definición de variables a monitorear, selección de sensores Nengshi RS-485, diseño de la arquitectura de bus y especificación funcional del software de adquisición y calibración.
Etapa II: Desarrollo del software de lectura y calibración
2016–2017Implementación de la aplicación Windows con interfaz gráfica para lectura de los cinco parámetros a 2 Hz, configuración del puerto serie RS-485, módulo de calibración automática de dos puntos y exportación de registros en formato XLS.
Etapa III: Despliegue y operación en campo
2017–2018Instalación del sistema en puntos de muestreo del Río San Juan. Calibración in situ con patrones certificados. Inicio de la adquisición continua de series temporales de calidad del agua.
Etapa IV: Análisis de datos y cierre
2018–2019Consolidación de la base de datos histórica, análisis de tendencias fisicoquímicas, elaboración de informes técnicos para SECyTI San Juan y cierre formal del proyecto con transferencia de resultados.
Equipo de Trabajo
Dr. Ing. Martín Alejandro Guzzo
Director del Proyecto
LED&T – DEA, Facultad de Ingeniería, UNSJ
Dirección técnica y desarrollo de software
Dr. Ing. Marcelo J. Segura
Co-investigador
LED&T – DEA, UNSJ / CONICET
Co-investigador
Ing. Gustavo Ensinck
Investigador LED&T
LED&T – DEA, Facultad de Ingeniería, UNSJ (jubilado)
Investigador del grupo durante el proyecto
Juan Miguel Doña
Becario de Investigación
LED&T – DEA, UNSJ
Becario
Leonardo Nievas
Becario de Investigación
LED&T – DEA, UNSJ
Becario
Socios Estratégicos
Secretaría de Estado de Medio Ambiente (Gobierno de San Juan)
Organismo Financiador
Aporte: Financiamiento del proyecto en el marco de la política provincial de monitoreo y protección ambiental de la cuenca del Río San Juan.
UNSJ – Universidad Nacional de San Juan
Institución Ejecutora
Aporte: Infraestructura de laboratorio, formación de recursos humanos y ejecución técnica del proyecto.